参赛信息

基于机器视觉的螃蟹自主检测分级

项目介绍

目前市场上对螃蟹的需求量很高,但螃蟹品质与其价格之间关联很大,螃蟹的分级销售在为供应商带来较高利润的同时,又可满足不同经济水平的消费者的需求。
本技术详细研究了大闸蟹、海蟹的市场销售分级标准,重点围绕螃蟹公母、重量、尺寸、饱满度、有无缺陷等指标开发了相应的视觉检测处理、产品分类软件系统(包括图像获取、图像预处理、图像各项特征提取、指标计算、数据库分级等子程序),针对上述指标定量确定了螃蟹分级依据。
同时,针对螃蟹运动特性,建立了相应的产品传输、检测、分级硬件设备支持系统,实现了产品连续传输、无间断检测,通过对大量产品的测试实验,从软件系统兼容性、精确度,以及硬件系统可靠性等角度对相应技术进行了优化完善。
目前相应软硬件系统已经具备了较高的可靠度,机器基本实现自主运行,除上下料环节外基本不需人工干预,可替代大量人员,在节约人力成本的同时,成倍提高了螃蟹检测分级效率。
同时该技术实现了基于公母、重量、尺寸、饱满度、有无缺陷等指标的螃蟹精确定量分级,克服了人工检测分级误差大、以及检测指标粗放等问题。为螃蟹的市场细分、经济性的提高奠定了技术基础。
该技术投资成本较低,运行操作界面友好,操作人员培训简单,具有良好的市场前景。

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